Descripción del puesto

Sobre la Vacante

Gerenta de Data Analytics | SaaS & Estrategia Basada en Datos

Importante empresa busca a su Gerente de Data Analytics, quien liderará la estrategia de análisis de datos y business intelligence para la toma de decisiones informadas en un entorno SaaS. Su función es clave en la generación de insights estratégicos, optimización de métricas de rendimiento y desarrollo de modelos predictivos que potencian el crecimiento de la empresa.

Las principales funciones del cargo son:

• Definir la visión y estrategia de datos para convertir insights en oportunidades de crecimiento.
• Supervisar el diseño y actualización de sistemas de análisis de datos, garantizando su escalabilidad.
• Dirigir la implementación de herramientas de machine learning e inteligencia artificial para predecir tendencias.
• Coordinar el análisis de cohortes de usuarios para mejorar engagement y fidelización.
• Generar reportes ejecutivos con hallazgos estratégicos y recomendaciones accionables.
• Liderar el desarrollo de estrategias de análisis que optimicen decisiones comerciales y operativas.

Funciones y Tareas Principales

• Estrategia de Data Analytics: Diseñar, implementar y optimizar el enfoque de análisis de datos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.
• Modelado de datos avanzado: Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para analizar el comportamiento de los usuarios y mejorar la retención.
• Optimización de métricas clave: Supervisar y mejorar indicadores como CAC, LTV, churn rate, engagement y conversión.
• Gestión de la infraestructura de datos: Coordinar la arquitectura de almacenamiento, acceso y procesamiento de información en entornos cloud.
• Automatización de procesos analíticos: Implementar dashboards y flujos de datos en Power BI, Tableau, Looker o similares.
• Integración con el producto y negocio: Alinear el uso de datos con decisiones estratégicas en marketing, ventas y desarrollo de producto. Gestión y liderazgo de equipo: Dirigir y desarrollar un equipo de data analysts y engineers para maximizar el impacto del área en la empresa.
• Aseguramiento de calidad y compliance: Velar por la integridad de datos, seguridad y cumplimiento de normativas de protección de información.
• Optimización de revenue y pricing models: Desarrollar estrategias de monetización basadas en patrones de uso y demanda del producto.
• Colaboración con áreas clave: Trabajar en conjunto con tecnología, producto y comercial para mejorar la experiencia de usuario y la eficiencia operativa.

Requisitos

Los interesados deben contar con los siguientes requistos excluyentes:

Formación y Experiencia

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 5 años en liderazgo de equipos de Data Analytics dentro de empresas SaaS o tecnología.
• Experiencia en estrategias de monetización, análisis de datos y optimización de revenue.
• Nivel de Inglés avanzado.

Habilidades y Conocimientos

• Expertise en Big Data, Machine Learning y AI aplicada a modelos predictivos.
• Dominio de SQL, Python, R para análisis y automatización de datos.
• Manejo avanzado de herramientas BI y Data Visualization (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiencia en gestión de métricas clave de negocio y optimización de conversiones.
• Habilidades de gestión de equipos, liderazgo y comunicación efectiva.
• Conocimientos en arquitectura de datos y entornos Cloud (AWS, Google Cloud, Azure). Capacidad de transformar datos en estrategias accionables con impacto comercial.

Beneficios

Te invitamos a ser parte de un gran equipo